O que é Inteligência Artificial?
Inteligência artificial (abreviado IA, em Inglês: Artificial Intelligence, ou AI) é um termo abrangente que possui vários significados. Em geral, o termo refere a fazer um programa de computador se comportar de alguma maneira que pareça ser inteligente, capaz de tomar decisões, chegar a conclusões, e agir por si só, tipicamente como um ser humano. O que isso significa exatamente varia muito de contexto para contexto.
Em sua forma mais simples, inteligência artificial pode estar se referindo à inteligência de personagens em um video-game. Essa IA pode ser um algoritmo extremamente simples escrito a mão, como "se o jogador estiver na sua frente, atire nele; se o jogador estiver atirando em você, esconda." Com isso, teríamos a aparência que o personagem está fazendo decisões por si só baseado no que ele pode observar, embora que essas decisões sejam na verdade muito mecânicas e ativadas por simples condições. Em alguns jogos, dizemos que um personagem controlado por IA é controlado "pela CPU."
Inteligência artificial mais séria, no sentido científico, não refere à IA que possui algoritmos de decisão mais complexos, mas sim tipicamente à IA que usa modelos estatísticos para calcular a probabilidade de uma decisão sendo a decisão correta para um conjunto de condições. Por exemplo, uma IA que pode dizer se uma foto é uma foto de um pássaro ou não. Isso seria uma IA de reconhecimento de imagens. Nesse caso, precisaríamos de um modelo que pode nos dar uma resposta baseado em uma imagem, e teríamos de "treinar" eses modelo para nos dar as respostas que queremos. Isso também é chamado de "aprendizado de máquina" (machine learning, abreviado ML). Daríamos ao IA um monte de fotos que contém um pássaro, e também fotos que não contém um pássaro, e diríamos ao IA quais fotos contém pássaros e quais não contém. Aprendizado de máquina refere a ajustar parâmetros no modelo, de pouco a pouco, até chegarmos a um conjunto de parâmetros que, idealmente, sempre diz que fotos que contém pássaros contém pássaros, e nunca diz isso para fotos que não contém. Tais parâmetros podem não existir para um dado modelo. Isso por que quando nós checamos se uma imagem contém um pássaro ou não, o que estamos fazendo é programação normal. É só um algoritmo que usa um modelo e uma imagem como entrada, e dá "sim" ou "não" como saída. O "IA" está no fato que os parâmetros do modelo foram treinados automaticamente, e não definidos manualmente, logo podemos ter um número imenso de parâmetros que nenhum ser humano seria capaz de ajustar. Essa mesma noção se aplica a IA que podem entender instruções em Português simples, gerar respostas arbitrárias em Português de seus dados, e hoje em dia gerar "arte de IA" (imagens, músicas, etc.). Esses todas funcionam baseados na ideia que, dado uma entrada, existe um número imenso de respostas, mas os parâmetros treinados dizem que uma resposta especifica é provavelmente a resposta correta.
Finalmente, o objetivo final do IA é o IGA: Inteligência Geral Artificial (em Inglês: Artificial General Intelligence, abreviado AGI). Isso seria um programa de computador que pode realmente aprender tudo. Se tal programa passar a existir, seu crescimento só seria limitador por seu hardware. Ele seria capaz que se tornar mais e mais inteligente indefinitivamente, aprendendo mais e mais até aprender tudo que é possível se aprender.
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