Rede Social

Há casos em que você tem algo que precisa dizer, mas por algum motivo não pode dizer publicamente, talvez para não passar vergonha seja em você mesmo ou no OP, e por isso você não pode comentar. Nesses casos, tende a ser possível enviar para uma mensagem privada ou mensagem direta diretamente para outro usuário em uma rede social. Esse tipo de mensagem não pode ser vista pode outros usuários na rede..

Redes sociais também costumam permitir reações em vez de comentários, como curtir posts. Em geral, não há como saber se uma pessoa viu seu post, ou se tem gente realmente vendo ele em vez de simplesmente passar por ele e nem prestar atenção no que você postou. O único jeito de saber que alguém viu mesmo seu post é se essa pessoa interagir com você ou com o post. Isto é, se ela deixar um comentário no post. Mas a maioria das pessoas não ficará tão interessada em um post que ela vai sair escrevendo algo sobre ele, e mesmo se escrever, provavelmente será apenas um "legal" ou "interessante" e nada mais, especialmente se ela estiver usando a rede social em um smartphone, onde é mais difícil de escrever que em um PC. A solução foi criar um botão que permite você reagir ao post sem escrever nada, basta clicar ou tocar nele que o criador do post ficará sabendo que você realmente viu o post (e todo mundo na Internet saberá também). Esse é o botão de "curtir," do Inglês like ("láique"), significando "gostar." Embora o nome "gostar" signifique que você realmente "gostou" de um post, e implicitamente do conteúdo do post, há muitos casos onde isso não é necessariamente verdade. Posts sobre notícias negativas, como crime e guerra, seriam "curtidos" simplesmente por que não existe outro meio de reagir ao post, e não por que os usuário curtem crime e guerra. Hoje em dia, o Facebook, que popularizou o conceito de curtidas e "dar um like" em posts, permite que usuários reajam com outras emoções em vez de simplesmente "curtir," o que resolveria esse problema (se é que era um problema de verdade para começo de conversa). Outras plataformas, como o Twitter, só possuem um botão de reação que significa "gostar," e muitas vezes tem um símbolo de um coração. A plataforma Mastodon é a mais estranha: na sua interface, o botão é uma estrela e significaria "favoritar," ou seja, marcar como um post favorito, mas a grande maioria dos seus usuários usa esse botão como se fosse o botão curtir.

Redes sociais permitem que usuários pesquisem por outros usuários e posts na rede. Em particular, existe o conceito de usar tags ("téguis") e hashtags ("réxi-téguis") para marcar posts que você posta na rede social. Uma tag é simplesmente uma palavra ou frase que serve como categoria para o post. Cada usuário pode escrever o que quiser como tag, e usar quantas tags quiser. É possível para outros usuários pesquisar por essa tag especificamente para encontrar posts naquela categoria. Uma hashtag é uma tag escrita como código em text começando com uma hash ("réxi") que é um nome em Inglês para a "cerquilha" (#) também chamada de "jogo da velha." A maioria das redes sociais usam hashtags já que elas podem ser escritas no texto do post: tudo que começa com # é uma hashtag: #novidades #férias #filme #eleições2024 #CopaDoMundoDeBasquete e assim por diante. Observe que não há espaços em hashtags, tem que escrever tudo junto. O website não tem como saber qual palavra faz parte de uma hashtag e qual palavra não faz parte, já que o # só marca o começo da hashtag e não existe símbolo para marcar onde ela acaba, o website simplesmente assume que hashtags terminam no primeiro espaço que encontrar depois do #, e com isso a hashtag não pode ter espaços. No Tumblr, não existem hashtags, mas é possível escrever tags em uma caixa separada só para tags. Essa caixa permite que você escreva tags com espaços. De qualquer modo, no final das contas é o usuário que decide como categorizar seus posts, isso significa que é comum existir múltiplas tags para o mesmo assunto, já que existem vários jeitos de soletrar a mesma coisa (#copadomundo e #copa_do_mundo) e vários jeitos de se referir a mesma coisa (#DefenseOfTheAncients e #DoTA).

Outra função comum em redes sociais é o conceito de comunidades. Uma comunidade é um fórum dedicado a alguma coisa. Usuários da rede social podem criar sua próprias comunidades com suas próprias regras. Geralmente, qualquer usuário pode se tornar membro de uma comunidade, ver posts postados nesse grupo, e postar nele também. Porém existem casos que o grupo não é aberto (é privado) e com isso é necessário ser convidado por alguém já de dentro do grupo para participar nele. A diferença principal entre uma comunidade e uma tag/hashtag é que comunidades são moderadas. Isto é, um ou mais usuários são dado o cargo de moderador, tipicamente pelo fundador da comunidade (cujo cargo pode ser chamado de "administrador," embora uso varie de rede social a rede social , e esse cargo pode ser passado para outro usuário), e esse moderador pode banir usuários da comunidade e remover posts que infrinjam as regras da comunidade. Dependendo das regras, é possível que existam múltiplas comunidades para o mesmo tópico, cada uma com regras diferentes. No Reddit, comunidades também são chamadas de subreddits, ou subs, e todas começam com /r/, e.g. /r/brasil.

Na maioria dos casos, redes sociais se baseiam no conceito de "seguir" (to follow) outros usuários. Cada usuário possui uma página própria chamada de sua página de "perfil" (profile, "profaiu"). No perfil de alguém, você encontrar todos os posts que aquela pessoa fez. Eles estarão em ordem cronológica: se aquela pessoa postou algo novo, esse novo post, mais recente que todos os outros, aparecerá no começo da página. Em geral, quando você posta algo em uma rede social, você estará postando o post para sua página de perfil, ou seja, seu post só aparecerá lá. Se você for compartilhar uma novidade (e.g. "casei hoje!") esse post aparecerá somente no seu perfil. Para ver o post, outras pessoas terão que acessar a sua página, através de um link para sua URL. O conceito de "seguir" é que, em vez de ter que checar as páginas de todo mundo que te interessa para saber se há novidades, você recebe todos os posts novos em uma única página. É como se fosse um relatório de tudo novo que aconteceu. Esse relatório é chamado de feed ("fídi", significando "alimentação" de matéria prima ou ração que será consumida por uma máquina ou animal). O feed não é algo exclusivo de redes sociais: feeds RSS, por exemplo, existiam antes das redes sociais se tornarem populares, e com elas você poderia ver um um lugar só uma lista de artigos novos postados nos seus websites de notícia favoritos. O feed das mídias sociais usa a mesma ideia. Você "segue" um usuário, e com isso os posts desse usuário apareceram no seu feed. O feed normalmente fica na página inicial do site, isto é, é só acessar o site enquanto estiver logado como usuário que você verá todas as novidades de todo mundo que você seguiu.

Esse sistema cria verdadeiros problemas sociais e logísticos na rede. Cada usuário tem um número de "seguidores" (followers). Cada vez que um usuário posta alguma coisa, esse seria o número de pessoas que receberia seu novo post. Quanto mais seguidores uma pessoa tem, mais seus posts serão vistos, e com isso mais atenção ela receberá da Internet. Há quem use essa atenção como se fosse uma audiência na internet: se chamam de "influenciadores" (influencers), e tentam ganhar dinheiro na internet fazendo propaganda de patrocinantes e produtos afiliados em meio a seus posts normais, já que todo post independente de conteúdo chegará a todos seus seguidores. É realmente como se você uma audiência de TV ou de rádio, mas o meio (a mídia) é o feed, e não a TV.

Nem todo usuário de uma rede social é uma pessoa. Existem também perfis pertencentes a empresas e marcas. Existem usuários com mais de uma conta. Pessoas cujo perfil tem seu nome verdadeiro, e pessoas cujo perfil tem um nome falso, ou pseudônimo. Há também contas de bots. Isto é, programas de computador que postam posts automaticamente. Desses, existe bots utilitários, como bots que postam avisos climáticos de tornado e chuva forte, e bots de entretenimento, como os que só postam passagens de livros como Harry Potter. Finalmente, existem também bots maliciosos, os spambots, que só postam spam. Esse tipo de bota pode postar posts sobre algum produto cheio de tags/hashtags que não tem nada haver com o post, no intuito de fazer o post aparecer em mais pesquisas. Bots também pode enviar mensagens diretas a usuários fingindo serem pessoas de verdade, enviando links para websites maliciosos onde você pode acabar com um vírus.

Para esses casos, é possível reportar usuário de uma rede social para os administradores da rede banirem ele. Também é possível bloquear usuários que enviam mensagens não solicitadas. Em várias mídias sociais, quando você bloqueia um usuário ele não pode nem ver seus posts ou comentar neles, além de não poder te mandar mensagens. Finalmente, em algumas mídias sociais também é possível deixar uma usuário como "mudo" (mute). Mensagens de um usuário mudo não aparecem para você.

Em muitos casos, usuários de uma rede social não seguem seus amigos e família, mas sim celebridades e contas de marcas e empresas que postam notícias e ofertas, além de contas de humor e entretenimento. No caso de celebridades, chamamos de um relacionamento parasocial quando uma pessoa se sente relacionada a uma conta com milhares ou milhões de seguidores. Toda vez que essa celebridade postar alguma coisa, ela será inundada de respostas de todos seus fans. Simplesmente não é fisicamente possível para ela ler tudo isso. Você pode comentar que a celebridade é o amor da sua vida, a inspiração para sua carreira, que você adora ela desde criança, ela não vai ler. É possível que nunca leia, não importa quantas vezes você repetir isso. Pense em um estádio com milhares de pessoas falando ao mesmo tempo, e ao centro do estádio a celebridade falando no microfone. Todo mundo escuta o que ela diz, mas ela não escutará sua voz em meio a multidão.

Um outro tipo de relacionamento em redes sociais é chamado de seguidores "mutuais" (mutuals, abreviado em ambas línguas como moots). Se você segue alguém, e essa pessoa lhe segue, você são moots: tudo que você postar ela vê, e tudo que ela postar você verá. Naturalmente, esse termo não é usado para se referir a amigos e família na vida real, mas sim a outros usuários que você conheceu na rede.

Algumas redes sociais oferecem um mecanismo para que um usuário poste em seu perfil um post de outro usuário. O nome disso é "repostagem," ou repost ("ripósti"). No Twitter, posts são chamados de tweets ("tuítis", significando um "pio" de um passarinho), então reposts são chamados de retweets ("rituítis" em Inglês, mas no Português como temos o prefix re- também acaba sendo pronunciado re-"tuíti"). No Reddit, posts de uma comunidade para outra são chamados de crossposts. A palavra cross significa como verbo "cruzar" e como substantivo uma "cruz," logo também é escrito xpost, com um "x" abreviando o sentido de cruz (cross). No Tumblr, originalmente a ideia é que cada usuário teria um blog seu, não um perfil, logo postar um blogpost de um outro blog no seu blog é chamado de "reblogar" (reblog). No Mastodon, que é muito parecido com o Twitter, tweets são oficialmente chamados de toots (o som que um elefante faz), e retweets são chamados de boosts ("bustis", significando "acelerar").

Seja como for chamado, os reposts permitem que uma conta poste posts de outras contas como se forem sua, dando devida atribuição a conta de onde originou o post. Em prática, isso funciona como compartilhar com seus seguidores algo interessante que outra pessoa postou. Existem também em redes sociais contas que agem como curadores de posts. Isto é, existem nas redes muitos usuários que postam muitos posts não-interessantes, mas de vez em quando postam algo interessante. O trabalho de curação seria repostar somente posts interessantes, criando um perfil que só tem coisa interessante nele. Com isso, se você seguir o curador, você receberá em sua feed apenas os posts mais interessantes da rede.

Em alguns casos, não é o post em si que é repostado, mas a ideia do post. Isso se chama um meme. Quando algo se torna viral, muitas pessoas na internet ficam cientes da ideia, mesmo sem saber de onde ela veio. Boa parte dos memes regurgitados por postadores na internet são piadas, mas há casos de sátira (no sentido de homagem) também. Um exemplo é um desenho de uma personagem do anime Sailor Moon que se tornou viral, levando a vários artistas ao redor do mundo a desenhar o mesmo desenho em seu próprio estilo, ou outros personagens na mesma pose, e assim por diante. Quando você vê tanta gente desenhando a mesma coisa, você sabe que é um meme. Estão todos copiando algo que outras pessoas estão copiado. Não é nem necessário saber de onde veio o original para saber que tudo isso é um meme.

Se você segue muitas pessoas em uma rede social, seu feed estará inundado de posts a todo momento. Em ordem cronológica, todo post, seja importante ou não, seja interessante ou não, ocupará o mesmo espaço na sua feed. Aliás, como existem mais posts que não são importantes e não são interessantes do que aqueles que são, a maioria do espaço da sua feed será ocupado por posts terríveis. A solução para isso é chamada de "O Algoritmo" (The Algorithm). Isso não é o nome oficial da solução—um algoritmo é algo que todo programa de computador tem—isso é simplesmente o que todo mundo chama a solução, especialmente ao criticar a solução. Mas o que é o algoritmo? O algoritmo seria um imenso e complexo processo que uma rede social utiliza para decidir quais posts devem aparecer em uma feed não-cronológica. No caso do Twitter, existem duas feeds: a feed cronológica (ou seja, sem algoritmo sem "o algoritmo"), e a feed "para você" (for you), que é criada pelo "o algoritmo". Em algumas redes, como Mastodon, só existe feed cronológica, enquanto em outras, como TikTok, só existe feed "algorítmica". Usuários de TikTok até começaram a usar a hashtag #fyp que significa for you page ("página para você"), talvez no intuito de fazer os posts aparecerem na feed "algorítmica" com maior probabilidade (não há prova que isso tenha efeito). Em uma feed "algorítmica" os posts não estarão necessariamente em ordem cronológica. O objetivo do algoritmo é exibir posts mais interessantes para você primeiro. Logo, a maioria dos algoritmos irá primeiro eliminar posts que não são interessantes. Como a plataforma sabe qual post não é interessante? Esse é o maior problema. Não existe como um computador saber o que é interessante ou não, até mesmo um ser humano não teria a capacidade de adivinhar o que seria um post interessante para outra pessoa com 100% de certeza. Então o que que o algoritmo faz? Ele usa métricas como o número de curtidas que um post tem para decidir se um post é interessante ou não. Com isso, posts que tem mais curtidas aparecem em mais feeds. Com isso, se você estiver seguindo uma pessoa que posta 100 fotos por hora de tudo que vê pela frente, esses posts não ocuparão tanto espaço que não vai ser possível você ver um post interessante, como alguém postando um lançamento de um foguete.

Exceto é claro que as coisas não são tão simples. Se você está seguindo na rede social a conta de uma celebridade famosa mundialmente, e a conta do seu tio, a celebridade sempre terá mais curtidas que os posts do seu tio. Seu tio pode postar um foguete, e a celebridade um post de um chilete mascado no chão da rua, e mesmo assim a celebridade irá ter mais curtidas, pois ela tem mais seguidores. E aí? Você prefere ver os posts da celebridade ou do seu tio? Você só irá ver X posts na sua feed. Existe um número limitado de posts que você verá e irá interagir com eles. Você prefer que esses posts sejam de quem? Realmente, não tem como o algoritmo adivinhar! De mesma forma, e se você estiver seguindo umas contas que falam sobre algum filme ou seriado que você gosta, mas que muitos não conhecem, então essas contas não tem muitos seguidores? Cada pessoa que você segue remove a chance de posts que realmente lhe interessam aparecer na sua feed. Uma solução que o Twitter e o Mastodon possuem para isso é o conceito de listas. Com listas, você cria uma lista de contas que falam sobre um assunto, e com isso você tem uma feed cronológica separada só para esse assunto. Infelizmente, nem toda rede social tem algo parecido. Quanto mais você segue, mais caótico e desorganizado vira sua feed. A unica solução universal para esse problema seria simplesmente criar uma conta separada para cada tipo de usuário que você deseja seguir. Isto é, se a rede social permitir você criar múltiplas contas (é sempre bom ler os termos de serviço!)

Embora O Algoritmo não seja perfeito em seu objetivo de curar automaticamente os posts da feed, a maior parte das críticas contra O Algoritmo não é sobre isso, mas sim sobre posts recomendados algoritimicamente. A maiorias das redes sociais é financia através de propagandas exibidas ao lado dos posts de seus usuários. Para ganhar mais dinheiro, a rede precisa que os usuários fiquem mais tempo postando na rede, curtindo, e comentando—ações coletivamente chamadas de "engajamento" (engagement).Infelizmente para a rede social, os usuários que você segue não estão postando 24 horas por dia 7 dias por semana, nem tão pouco postando posts interessantes constantemente. A solução que as redes sociais aplicam é de simplesmente sair exibindo para você posts de usuários que você nem segue, simplesmente por que eles parecem ser interessantes e com isso você irá "engajar" com eles. As preocupações e o desgosto de usuários de internet com essas "recomendações" algorítmicas são similares com o mesmo por propagandas de Internet. Isto é, o serviço online cria um perfil sobre você, quais páginas você visita, com o que você engaja mais, e, baseado nesses dados que você pode considerar como privados, o serviço exibe o que ele acha quer poderá ser relevante para você. Na minha opinião, o que a maioria das pessoas não gosta não é que os algoritmos tentam fazer isso, mas sim que eles não CONSEGUEM fazer isso. Propagandas "relevantes" são simplesmente um pouquinho mais relevantes que propagandas aleatórias, e posts recomendados também são frequentemente irrelevantes. Por exemplo, se você gosta de filmes de horror, o algoritmo provavelmente não irá recomendar especificamente posts sobre filmes de horror para você, mas sim posts populares sobre filmes em geral e posts populares sobre horror em geral. Se o algoritmo fosse esse software milagroso que consegue recomendar para você somente os posts que você vai achar mais interessante na internet inteira, todo mundo ia amar o algoritmo. Infelizmente, este não é o caso. Aliás, costuma ser exatamente o contrário disso.

O Algoritmo não sabe realmente se você gosta de alguma coisa ou não. Ele só entende métricas de engajamento, tais como quais posts você "curtiu" e em quais você "comentou." Quantas pessoas repostaram. O problema é que costumamos interagir, engajar, com conteúdo que nos deixa irritado, nervoso, com raiva, mais do que interagimos com conteúdo que nos deixa feliz. Nem todo mundo tem a coragem de dizer que gosta de alguma coisa ou acha alguma coisa bonita ou meiga na internet. Afinal, se você falar que gosta de algo, você permite a possibilidade de que outras pessoas ataquem seu gosto, o que pode te deixar magoado. É muito mais fácil postar que você não gosta de alguma coisa. Não tem como você se magoar falando que você odeia isso ou aquilo. Todo post que contém algo que você não gosta você pode ir lá e escrever "eu odeio isso" e ninguém nunca vai achar estranho, mas se você gostar de fotos de flores ou borboletas, por exemplo, e sair escrevendo em todo post do tipo "eu gosto disso" ou "que bonito" todo mundo vai te estranhar, ou pior, achar que é sarcasmo. Logo, nós seres humanos somos mais suscetíveis a engajar com conteúdo emocionalmente negativo do que positivo. Um post dizendo que algo deu tudo certo nunca vai ter mais curtidas que um dizendo que deu tudo errado. O drama da vida dos outros é mais atrativo que sua simples felicidade. O algoritmo não sabe diferenciar entre curtidas de amor e curtidas de raiva, e ele também costuma ser péssimo a recomendar posts sobre coisas especificas. Resultado: conteúdo que gera mais raiva, que gera mais intriga nos comentários, acaba sendo recomendado para um grande número de pessoas que não tem nada haver com isso. Em alguns casos, esses são conteúdos de contas sobre política, com ideologias extremistas (que geram muita raiva, intriga, engajamento). Esse tipo de recomendação é criticada como uma forma de radicalização via algoritmo. Um usuário entra em uma rede social para curtir um assunto. O algoritmo não entende a categoria especifica desse assunto, e recomenda posts de categorias mais abrangentes. O usuário engaja com alguns desses posts. O algoritmo reclassifica o usuário com base nessas novas curtidas, e com isso recomenda posts diferentes. Esse vai-e-volta continua até que o algoritmo conclua que é uma boa ideia recomendar conteúdo com ideologia extrema para esse usuário. É claro, o algoritmo não classificar esse conteúdo como "ideologia extrema." Isso é muito especifico para ele. E se soubesse, poderia ser programado para simplesmente não fazer isso. Para o algoritmo, o conteúdo faz parte de uma categoria mais abrangente, como simplesmente "política."

Uma mídia social mais nova, chamada Scored, viu essa situação e concluiu que o problema é o sistema trata posts políticos como se fosse conteúdo qualquer. Na Scored, posts políticos só são permitidos em comunidades que permitem política. Infelizmente, isso não se livra do problema completamente, já que existe todo tipo de notícia e post negativo (alguma coisa ruim aconteceu!) que não tem nada haver com politica.

Recentemente, há um surgimento de redes sociais decentralizadas que visam criar meios de comunicação independentes de grandes companhias de tecnologia. Boa parte dessas redes parece com uma cópia de uma rede já existente. O Mastodon é uma cópia do Twitter. O Lemmy é uma cópia do Reddit. A ideia por trás dessas tecnologias é que qualquer pessoa pode criar seu próprio Twitter ou Reddit, e, com isso, não é necessário depender to Twitter ou Reddit. Infelizmente, elas são meio confusas de entender. Mastodon e Lemmy são nomes do software que é instalado em um servidor. Um servidor rodando um desses softwares é chamado de um instância. Você se cadastra em uma instância como se fosse se cadastrar em qualquer website, e aí você terá uma conta naquela instância. Se o dono da instância decidir deletar o servidor, sua conta e seus posts somem junto com o servidor. Cada instância é capaz de se comunicar com outras instâncias através de um protocolo chamado de ActivityPub e com isso exibir posts delas. Isso significa que você pode seguir uma pessoa que tem uma conta em uma outra instância, em um outro website. Seria como criar uma conta no Twitter para seguir alguém no Instagram ou TikTok, ou vice-versa. Note que dentre as instâncias Mastodon, a maior instância é chamada mastodon.social, e dentre as instâncias Lemmy, a maior instância é chamada lemmy.world. Ou seja, o nome da tecnologia também é o nome de um site rodando a tecnologia, o que faz de tudo isso muito mais confuso do que deveria ser. É como se fosse um servidor de Minecraft, mas é um servidor de Mastodon!

Embora todo mundo concorde que as redes sociais atuais têm problemas, não é fácil criar uma rede social nova com sucesso. O motivo são os usuários. Você entra em uma rede social para seguir pessoas e curtir conteúdo. Se não houver quem seguir e posts para curtir, não há razão de usar a rede. Logo, não são as funções da rede que determina seu sucesso, mas simplesmente sua quantidade de usuários atuais. Isso é chamado de "efeito de rede" (network effect). No caso, "rede" trata de uma rede de nós interconectados. Em uma rede social, os nós são os usuários, e as conexões são quem esses usuários seguem. Quando mais nós há na rede, mais conexões entre nós haverão, o que torna a rede mais estável. Isto é, se você tiver 1000 seguidores em uma rede social, e alguns deles saírem da rede, deletarem suas contas, é possível que você nem irá perceber. Mas se você só tiver 10 seguidores, você perceberá. Em uma rede pequena, é bem fácil que alguns poucos usuários saindo nela arruíne sua utilidade para quem está postando. Então redes novas são bem frágeis. Se não houver um bom motivo para usuários ficarem na rede, tudo vai cair abaixo. Mesmo com excelentes motivos, as redes mais populares de hoje em dia não chegaram a esse tamanho de um dia para o outro. Facebook, Twitter, Reddit e Tumblr foram criados antes de 2010. Tiveram uma década inteira para conseguir sua massa de usuários. Não é realista esperar que ano que vem uma rede nova terá tantos usuários quanto essas antigas. A rede social da próxima década não tem quase ninguém postando hoje.

O pior de tudo: é possível que o motivo das redes sociais serem ruins é simplesmente que elas são muito grandes. Além de problemas de moderação de conteúdo imenso em escala global, existe também o problema da cultura da rede. Uma rede pequena é populada por nerds com sua própria cultura. Existem coisas que não são escritas mas que todos naquela rede entendem. Jeitos de agir, de se comunicar. Quando novos usuários chegam a rede, esses novos usuários não possuem a cultura dos usuários antigos. Com o tempo, os novos usuários ganham a cultura do site. Porém, quando a rede chega a uma massa crítica, se torna viral, o fluxo de novos usuários excede a velocidade de aclimatizar os usuários com a cultura do site. A cultura antiga é substituída pela cultura de usuários de fora de rede. Essa situação é conhecida como "Setembro Eterno" (Eternal September), e ocorre não somente em redes sociais como sites isolados, mas também em comunidades em uma rede social que atingem um número crítico de membros, e até mesmo na internet em si quando começou a ser usada por pessoas normais sem muito conhecimento técnico. Esse nome refere a Setembro de 1993, quando provedores de internet nos Estados Unidos começaram a oferecer a seus clientes acesso a Usenet, que eram os fóruns da internet antes dos fóruns na web existirem. O fluxo de novos usuários destruiu a cultura que existia na Usenet, assim como o mesmo ocorreu em praticamente toda rede e comunidade criada desde que a internet é internet. O Reddit antigo era diferente do Reddit novo. O Twitter antigo era diferente do Twitter novo. O Facebook original, usado por colegiantes, era diferente do Facebook quando os pais e mães desses colegiantes começaram a usar o Facebook (e agora até os filhos desses colegiantes também!). Um maior separador da cultura antiga para cultura nova, na minha opinião, é quando a web passou a ficar disponível para celulares. Em redes onde a comunicação é feita via texto, existe uma diferença enorme em quem se comunica usando um teclado em um computador e quem se comunica usando um smartphone. Com o teclado é possível escrever mais, editar texto e elaborar melhor. Com o smartphone, é mais fácil só clicar em curtir e deslizar até o próximo post. Hoje em dia, tem muita gente que não sabe que certas redes sociais são websites, só conhecem elas como apps. Instalaram o Twitter ou Reddit direto de uma loja de aplicativos e nunca nem pesquisaram no Google pelo nome. Quem sabe nem sabem que dá para acessar do computador. Acabam abrindo o Twitter para dizer "eu odeio todo mundo nesse app," falam que vão desinstalar o Facebook, etc. Quem sabe como essas redes sociais vão parecer na próxima década, com novas gerações usando elas, nova cultura, e novas leis até determinando como elas podem funcionar.